10# 机器学习的一些笔记 (WIP)

 

# 机器学习

1. [机器学习](#机器学习)

   1. [常见的深度学习网络有哪些](#常见的深度学习网络有哪些)

   2. [resnet 是怎么解决深度效果不好的问题的](#resnet-是怎么解决深度效果不好的问题的)

   3. [画出简单的 3 层网络的结构](#画出简单的-3-层网络的结构)

   4. [xgboost, lightgbm, gbdt 原理 & 三者的区别](#xgboost-lightgbm-gbdt-原理--三者的区别)

   5. [介绍常用的算法模型, lr, svm, 决策树](#介绍常用的算法模型-lr-svm-决策树)

   6. [bias variance tradeoff, boosting, bagging 间的区别](#bias-variance-tradeoff-boosting-bagging-间的区别)

   7. [l1 / l2 正则](#l1--l2-正则)

## 常见的深度学习网络有哪些

## resnet 是怎么解决深度效果不好的问题的

## 画出简单的 3 层网络的结构

## xgboost, lightgbm, gbdt 原理 & 三者的区别

## 介绍常用的算法模型, lr, svm, 决策树

## bias variance tradeoff, boosting, bagging 间的区别

## l1 / l2 正则